【环球网科技记者 田刚】“在算力与算法不再是核心瓶颈的当下，企业私域数据的治理质量直接决定了AI的有效性”，近日，北京数语科技有限公司（以下简称“数语科技”）创始人兼CEO王琤在接受环球网记者采访时表示：“传统的数据治理被视为成本，但在今天这个AI时代，它成为驱动企业业务提效的关键资产。”
有调查显示，2026年逾七成的企业承认自身的AI治理体系跟不上员工使用AI的速度，超过半数的数据负责人将数据可靠性列为AI项目从试点走向生产的首要障碍；另有机构统计，把数据质量与治理视为AI规模化最大瓶颈的企业领导者比例，已从2024年的19%升至45%左右。
当大模型的能力以月为单位迭代，越来越多企业发现：真正卡住AI落地的，不是算力，也不是算法，而是数据。一个共识正在形成——AI的上限，由数据的质量决定；而数据的质量，由治理的深度决定。
正是在这一背景下，成立于2016年的数语科技（Datablau）走入了行业视野的中心。数语科技曾公开提到，这家公司的创立，源于创始人在数据建模领域的一段特殊履历。王琤曾任数据建模“鼻祖”产品CA Erwin的全球研发负责人，深度参与过建设银行新一代系统等国家级重大工程的数据模型设计。2016年回国创业后，他汇聚了一批来自IBM、HP等国际厂商及国内外顶尖高校的骨干，组建起一支兼具产品研发与咨询实施能力的队伍。
此后历经十年深耕，数语科技已形成涵盖DDM数据模型管控、DAM数据资产管理、DDC数据资产目录、DDS数据安全、SQLink数据链路监测、D3数据开发等在内的端到端产品矩阵，构建起从事前建模管控、事中开发落标、到事后资产运营的全生命周期治理体系。
2024年以来，数语科技确立了“Data Governance for AI”与“Data Governance by AI”的双轮驱动战略，并成为业界观察AI与数据治理融合的样本。
对此，王琤向记者介绍到，“for AI”是把治理后的数据变成AI可理解、可信任的语义层，依托元数据管理、数据标准落地与全域血缘追溯能力，企业沉淀的高质量数据被转化为大模型的"知识燃料"，使大模型问答准确率提升至85%以上，为智能风控、精准营销等场景提供可靠供给。
王琤坚定认为：“企业AI落地需从数据治理向业务闭环演进，通过本体建模将业务知识和信息注入企业自己的AI Agent。”
而“by AI”则是用智能体重构治理工作流本身。为保障这一工作流闭环高效运转，数语科技已推出数据建模智能体（DDM Dora）、数据治理智能体与数据资产智能体三大智能体，在AIC智能引擎支撑下协同运行，落地六大典型场景:自动元数据补齐——依据场景上下文，智能补全数据表与字段的名称、描述、业务标签、数据权限与数据管家，让元数据资产信息不再残缺；
数据标准落标——按数据字典与行业规范批量生成标准，支持自动落标与核标，统一数据口径；
自动数据分类分级——通过语义模型与内置知识库，精准扫描并定位全局敏感数据分布，自动化完成分类分级；
自动数据质量规则——Agent基于业务场景自动推断并生成业务规则与技术校验规则；
数据影响分析——依托完整血缘知识图谱，对元数据变更、字段修改的下游影响自动评估、预警；
数据资产盘点——开展全维度价值评估，智能完善资产目录，并支持自然语言对话式查资产、问指标、问血缘。
正是在这些场景中，业务元数据补齐、分类分级、标准生成、落标、质量规则生成等治理活动，被系统性地交由智能体执行并逐项统计、持续度量。据介绍，DDM Dora可将数据建模效率提升80%以上，数据资产智能体则让95%以上的业务人员能够自助用数，推动数据治理从“少数人的专业活”走向“普惠化”。
市场的投票是直观的，据IDC《中国数据治理市场份额》报告，数语科技连续两年位列中国数据治理专业厂商市场份额第一，并与阿里云、腾讯云共同位居平台市场前三；目前，公司在上海、深圳等地设有分支机构，累计服务大型企业客户300余家，覆盖金融、制造、轻工、汽车、物流、快消、能源等多个细分行业，其中超过70%为行业头部企业。客户名单中既有建设银行、交通银行、民生银行、中国人民保险、广发证券、华夏基金等金融机构，也有华为、美的、海信、南方电网、鞍钢集团等实体产业龙头，并赢得汇丰银行、西门子、本田、丰田等国际企业的信赖。
与此同时，公司还牵头联合国家工业信息安全发展研究中心等十余家机构，起草发布国内首个数据血缘管理工具技术规范（T/CECC 48—2025），填补了行业评测依据的空白，对此，王琤向记者坦言：“这既是定义市场、确立行业领导者地位的方式，也是推动行业快速成熟、提升企业数据治理能力的公益性行为。”
今年2月，又推出AI原生企业级本体建模与治理平台DOM 1.0，支持将企业既有ER模型一键转化为富含语义关系的业务本体，并基于GraphRAG为可信AI、数字孪生、决策模拟等前沿场景提供语义支撑。
此外，公司还获批香港数码港培育计划并正式入驻，以香港为枢纽加速海外布局，让中国数据智能的创新成果走向更广阔的国际舞台。对标国际领先实践，数语科技正把数据管理从“结构化”推向“语义化智能”。
“数据治理的终局，不是平台，而是一个持续运行的智能体系统。”王琤的这句判断，道出了数据治理行业的下一程。当数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，治理不再是项目制的“运动”，而应像水、电、网络一样常驻于企业的数字底座之中——感知变化、自动执行、持续度量、主动赋能。
从一家专注数据建模的软件公司，到AI时代数据基础设施的建设者，数语科技用十年时间验证了一件事：在智能时代，谁先把数据治理好，谁就先握住AI的缰绳。
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